EpiDetective

Traduire les données épidémiologiques pour un monde en meilleure santé

Pour le public curieux, les patients, les médecins, les journalistes et celles et ceux qui écrivent les politiques de santé.

EpiDetective conçoit des outils gratuits qui vous permettent d'explorer vous-même la recherche en santé déjà publiée.

Les outils

L'un est ouvert dès maintenant. D'autres arrivent.

Ouvert

Explorateur des données sur le cancer

Voyez quelles expositions ont été reliées à quels cancers, et quelle est la solidité des données derrière chaque lien. Il s'appuie sur les Monographies du CIRC, l'évaluation de référence de l'Organisation mondiale de la Santé sur ce qui peut causer le cancer. Partez d'un cancer, partez d'une exposition, ou ouvrez la carte entière.

186 expositions68 types de cancer 466 liens10 langues
Qui construit cela

Conçu par une épidémiologiste du cancer qui travaille avec ces données chaque jour.

Je suis Wenxin Wan, chercheuse postdoctorale au Centre international de Recherche sur le Cancer, à Lyon, l'agence de l'Organisation mondiale de la Santé consacrée au cancer.

J'ai réalisé mon doctorat à l'Institut des sciences de l'évaluation des risques de l'Université d'Utrecht, sur la façon dont les expositions au travail et dans l'environnement influencent le risque de cancer. Ces travaux ont contribué à établir le rôle causal du benzène dans le cancer du poumon, et ont été repris par le New York Times.

Au quotidien, je travaille sur de grandes cohortes internationales : des centaines de milliers de personnes suivies pendant des années, pour repérer quelles expositions sont suivies de maladies. Au CIRC, je dirige les analyses d'OPICO, un consortium qui réunit dix de ces cohortes sur trois continents pour savoir si l'usage prolongé d'opioïdes s'accompagne d'un risque de cancer, et je conseille le Lung Cancer Cohort Consortium (LC3) sur la manière dont les données relatives aux expositions professionnelles peuvent nourrir le dépistage du cancer du poumon.

Je construis ces outils parce que les données avec lesquelles je travaille sont publiques et soigneusement établies, et pourtant presque illisibles pour qui ne connaît pas déjà le domaine. Combler cet écart méritait l'effort. Tout cela est vérifiable, et les liens mènent aux sources d'origine.

Poste
Chercheuse postdoctorale, CIRC / OMS
Doctorat
Université d'Utrecht, Institut des sciences de l'évaluation des risques
Domaines
Épidémiologie du cancer · inférence causale · biostatistique · apprentissage automatique
Projets de recherche
OPICO · SYNERGY · EPHOR · ECRHS
Fonctions internationales
Analyste principale et coordinatrice de projet, OPICO · conseillère scientifique, LC3